Xiaomi wyrasta na pioniera w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI). Chińska firma, najbardziej znana ze smartfonów i urządzeń inteligentnych, ujawniła niedawno kluczowe szczegóły dotyczące swojej strategii AI.
Spis Treści
Strategia ta ma na celu nie tylko zrewolucjonizowanie doświadczenia użytkownika, ale także na nowo zdefiniować, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być wdrażana efektywnie i bezpiecznie. Przyjrzyjmy się szczegółowo wyjątkowemu podejściu Xiaomi do sztucznej inteligencji, jego wizji i sposobom radzenia sobie z wyzwaniami, takimi jak koszty, prywatność oraz wydajność sprzętu.
Xiaomi AI
Podczas swojego corocznego przemówienia, które odbyło się w sierpniu 2023 r., Lei Jun, dyrektor generalny Xiaomi, po raz pierwszy zapowiedział duży model sztucznej inteligencji. W przeciwieństwie do innych firm technologicznych, które skupiają się na rozszerzaniu parametrów swoich modeli AI, Xiaomi przyjęło bardziej zrównoważone podejście. Marka ta, opracowała model z 1,3 miliardem parametrów, który można uruchomić lokalnie na smartfonach użytkowników. W poniższym filmie, możemy zobaczyć, jak jej generatywny model AI spisuje się na urządzeniach mobilnych. To posunięcie jest rewolucyjne, gdyż pozwala na szybsze i bezpieczniejsze przetwarzanie danych, zmniejszając potrzebę połączeń ze zdalnymi serwerami.
Hybrydowe i elastyczne podejście Xiaomi do AI
Wang Bin, dyrektor laboratorium Xiaomi AI i główny naukowiec zajmujący się przetwarzaniem języka naturalnego (NLP), w niedawnym wywiadzie przedstawił dalsze szczegóły. Podkreślił on, że Xiaomi wierzy w hybrydowe podejście do AI. Oznacza to, iż firma zamierza zastosować kombinację modeli dużych i małych, ogólnych i specjalistycznych.
Aby lepiej zrozumieć tę koncepcję, weźmy jako przykład asystenta głosowego Xiaomi, znanego jako Xiao Ai. W typowej konfiguracji duży, wydajny model sztucznej inteligencji może obsługiwać złożone zadania w chmurze, takie jak rozpoznawanie języka naturalnego i analiza semantyczna. Jednak w przypadku prostszych operacji, takich jak kontrolowanie głośności lub otwieranie aplikacji, bezpośrednio na urządzeniu użytkownika może uruchomić mniejszy, mniej wymagający pod względem zasobów model AI.
Celem tego jest zrównoważenie potrzeb w zakresie skali modelu z wymaganiami sprzętowymi. Dobrym tego przykładem, jest duży model, który to może oferować doskonałą wydajność, lecz będzie on zużywać więcej energii i wymagać stabilnego połączenia z Internetem. Z drugiej strony mniejszy model może działać wydajniej, ale może nie być w stanie poradzić sobie z bardziej złożonymi zadaniami.
Koszty i prywatność
Jednym z najciekawszych aspektów strategii Xiaomi AI jest dbałość o szczegóły, zwłaszcza jeśli chodzi o koszty i prywatność. Firma ma pełną świadomość, że intensywne korzystanie z chmury może być zarówno kosztowne, jak i potencjalnie niebezpieczne. Aby sprostać tym wyzwaniom, Xiaomi bada wykorzystanie Edge Computing (przetwarzanie brzegowe), jako rozwiązania alternatywnego.
Przetwarzanie brzegowe
Edge Computing to technologia, która pozwala przenieść przetwarzanie danych bliżej źródła, z którego one pochodzą, zamiast wysyłać je do centrum danych lub scentralizowanego serwera w chmurze. W uproszczeniu oznacza to, że urządzenia takie jak smartfony, czujniki IoT czy też dowolne inne podłączone urządzenie mogą przetwarzać dane bezpośrednio na samym urządzeniu lub na lokalnym serwerze.
Zmniejsza to opóźnienia, poprawia prędkość przetwarzania i może również poprawić bezpieczeństwo danych, ponieważ wrażliwe informacje nie muszą być przesyłane po sieci. Przetwarzanie brzegowe, jest szczególnie przydatne w scenariuszach, w których liczy się szybkość przesyłania danych i zachowanie prywatności. Tu przykładem mogą być aplikacje do rozpoznawania twarzy, pojazdów autonomicznych czy systemów monitorowania stanu zdrowia w czasie rzeczywistym.
Wyobraźmy sobie scenariusz, w którym użytkownik korzysta z aplikacji do rozpoznawania twarzy na urządzeniu Xiaomi, w celu odblokowania inteligentnego zamka. W tradycyjnym modelu opartym na chmurze dane twarzy użytkownika byłyby wysyłane do zdalnego serwera celem ich przetworzenia, co mogłoby prowadzić do zagrożenia utraty prywatności i dodatkowych kosztów związanych z przesyłaniem danych. Jednak w przypadku przetwarzania brzegowego dane te można przetwarzać bezpośrednio na urządzeniu, eliminując potrzebę wysyłania wrażliwych informacji, a tym samym zmniejszając koszty i ryzyko utraty prywatności.
Przyszłość Xiaomi w obszarze AI
Xiaomi nie spoczywa na laurach, wręcz przeciwnie, ma ona bardzo ambitne plany na przyszłość, obejmujące znaczące inwestycje w technologię. Firma ogłosiła inwestycję o wartości 100 miliardów juanów w ciągu najbliższych pięciu lat, podzieloną na 12 dziedzin technologii i 99 podkategorii. Świadczy to o zaangażowaniu Xiaomi w utrzymanie się w ścisłej czołówce sektora technologicznego, ze szczególnym naciskiem na sztuczną inteligencję.
Źródło: XiaomiToday
